前些日子看了新聞報導說一位藝人穿對內衣結果身形變得很好看
前陣子又看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
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html模版 上海財大教授何斯邁：當腎移植無法匹配的時候 AI來幫忙 7月20日下午，由杉數科技和鈦媒體聯合主辦的“AI大師圓桌系列會議”在上海財大豪生大酒店召開。會議中，清華大學助理教授唐平中博士首先介紹瞭人工智能（AI）與經濟學的結合。
隨後，上海財經大學教授，中國運籌學會青年科技獎獲得者何斯邁教授則介紹AI怎麼與運營管理和商務中的實踐結合起來。
何教授用腎移植作為例子解釋瞭AI是如何幫助腎移植提高匹配效率的，在目前AI系統的幫助下，器官交換移植配對系統的效率一直在提升，最好的系統效率已經到瞭90%，也就是能保證達到理論最優解得至少90%的配對率。另外在各個非盈利腎移植機構內，腎移植的數量已經從每年28000例提升到33600例。
隨後，何教授還介紹瞭AI如何幫助商傢定價，定價是一個非常動態，變化很快的過程。客戶、友商、商品性質都會導致美國內衣品牌定價產生重大變化，這時就需要AI幫助商傢進行重要的決策。
何斯邁博士發表演說
以下為演講全文：
何斯邁：大傢好，剛才唐老師介紹瞭博弈論怎麼和AI結合，接下來我主要是介紹AI怎麼與運營管理和商務中的實踐結合起來。
演講主要是關於商務智能，就是運營管理中的人工智能。主要內容分三塊，其中第一部分是AI在器官移植中的應用，也是向Sandholm教授致敬（他是腎移植這方面的專傢）。這一系列工作由於社會的極度需求，對公眾利益有著重大意義。
現場的另外一位嘉賓、“冷撲大師”開發者Tuomas Sandholm教授
第二部分是關於收益管理，主要討論在定價和庫存這些具體的決策問題的時候，怎麼把AI和具體的商務環境結合。
第三部分，在收益管理，包括庫存管理的時候，也需要考慮到一些策略性的顧客行為，這個牽涉到很強的博弈背景。 顧客觀察到或猜測出商傢的決策規律，會相應的做出一些策略性的購買行為，對商傢的策略效果及最優決策有很大的影響。
在運營管理領域的人工智能應用主要分三大塊。一部分和傳統的AI很接近，也就是有數據以後怎麼去分析數據，怎麼依托數據進行預測。一部分是模型，需要結合具體的商務環境和需求，進行定制化的調整。一部分是算法，因為商務場景經常需要在有限的時間和計算資源內，解決復雜的決策問題。
傳統的AI現在有一些很好的應用，比如說著名的Alpha Go。在圖象識別、語音識別、文字翻譯這些領域，AI已經做得很好瞭。這些領域都有一個普遍的共同特征，是目標非常明確。比如說圖象識別、人臉識別，評判標準就是識別準確度多高？一般來說無論是問題還是目標定義都比較明確，外部環境也比較穩定。
但是在商務智能的時候，我們面臨完全不同的問題和環境。今天的商務環境，可能到明年就完全不一樣瞭，經濟大環境可能會變，競爭對手也在變。尤其在AI的應用領域，目前很多應用是關於電商。但是對於主流電商來說，目前每年的增長率都極高。可能每一年內，它的產品結構、客戶結構都在變。
第二個大問題，在商務環境中有很多目標，但沒有唯一明確的目標。可能企業在裡面，有的部門想要追求庫存管理的優化。另外的部門想要保證定單滿足率，越高越好。收益管理中銷量和利潤之間的往往也需要平衡。在不同部門之間追求的目標並不一致時，我們應該如何決策？在具體的實際場景，不同部門之間的需求差異如果能夠充分挖掘、不同約束之間的復雜關系如果可以得到充分梳理和考慮，對於收益的提升是非常顯著的。因此需要結合問題的本身，通過模型把AI的技術和問題更好結合起來。
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